由华西医院牵头研发的“人工智能上腹部CT扫描质控及辅助诊断技术”正式进入实测发布阶段，标志着信息技术在医疗影像领域的深度应用迈出关键一步。这一技术融合了先进的人工智能算法与临床医学需求，旨在提升上腹部CT扫描的质量控制效率与诊断准确性。
在质控环节，该技术通过智能分析扫描参数、图像噪声及伪影等因素，实时评估CT图像质量，自动识别不合格扫描并提示优化方案，有效减少了因技术操作不当导致的重复扫描，提升了医疗资源的利用效率。而在辅助诊断方面，系统能够基于深度学习模型，对上腹部器官（如肝脏、胰腺、脾脏等）的CT影像进行自动分割、特征提取与异常检测，辅助医生快速识别病灶、评估病变性质，并为临床决策提供数据支持。
实测数据显示，该技术在多个医疗机构的初步应用中表现出色，质控准确率超过95%，辅助诊断的敏感性与特异性均达到临床可用标准。这不仅缩短了诊断时间，降低了人为误差，还为基层医疗机构提供了高水平的影像诊断支持。
华西医院研发团队表示，未来将继续优化算法模型，扩展技术适用场景，并推动其与5G、云计算等前沿信息技术的深度融合，助力智慧医疗体系的建设。这一成果不仅是人工智能在医学影像领域的重要突破，也为全球医疗质量提升与健康服务创新提供了可复制的范例。
